到校培訓課程：

針對學校教師的人工智能培訓課程，注重AI基礎知識的普及、教學應用的實踐以及如何將AI融入課堂教學。以下是為人工智能學會的十個針對學校教師的AI相關證書課程：

基礎課程

1. 人工智能基礎與教育應用概覽

課程內容：AI基本概念、AI在教育中的潛力、AI倫理與隱私問題。

目標：幫助教師了解AI的基本原理及其在教育中的應用場景。

適合對象：所有學科教師。

2. 數據素養與教育數據分析

課程內容：數據收集與處理、教育數據分析工具、數據驅動的教學決策。

目標：提升教師的數據分析能力，支持個性化教學。

適合對象：教育管理者、數據分析興趣教師。

教學應用課程

3. AI輔助教學工具與平台

課程內容：DeepSeek、ChatGPT、AI教學助手、智能評分系統、虛擬實驗室。

目標：掌握AI工具的使用，提升教學效率與學生參與度。

適合對象：所有學科教師。

4. 個性化學習與AI驅動的教案設計

課程內容：AI支持的個性化學習路徑、適應性學習平台、學生學習行為分析。

目標：設計基於AI的個性化教案。

適合對象：課程設計師、教學創新興趣教師。

開發與實踐課程

5. AI編程基礎與教學應用（Python入門）

課程內容：Python基礎、簡單AI算法、AI教學案例開發。

目標：掌握基礎編程技能，開發簡單AI教學工具。

適合對象：對編程感興趣的教師。

6. AI驅動的創客教育與STEAM課程設計

課程內容：AI與機器人、AI與物聯網、STEAM課程案例設計。

目標：將AI融入創客教育與STEAM課程。

適合對象：STEAM教師、創客教育興趣教師。

7. 大數據與教育分析課程

教育大數據與學生行為分析

課程內容：學生學習數據分析、行為預測、干預策略設計。

目標：利用大數據分析支持學生學習與成長。

適合對象：教育管理者、心理輔導教師。

8. AI驅動的教學評估與反饋系統

課程內容：智能評分系統、學習成果分析、即時反饋工具。

目標：掌握AI支持的教學評估方法，提升教學質量。

適合對象：所有學科教師。

進階課程

9. AI與未來教育：創新教學模式探索

課程內容：AI支持的混合學習、虛擬現實教學、未來課堂設計。

目標：探索AI驅動的創新教學模式與未來教育趨勢。

適合對象：教育創新興趣教師、教育管理者。

10. 人工智能倫理與教育中的責任

課程內容：AI倫理問題、學生數據隱私保護、AI在教育中的公平性。

目標：幫助教師理解AI倫理問題，並在教學中負責任地使用AI。

適合對象：所有學科教師。

課程特色

實用性強：課程內容緊扣教學實際需求，注重AI工具的應用與實踐。

分層設計：從基礎到進階，滿足不同教師的需求。

互動教學：通過案例研究、工作坊與實戰項目，提升教師的參與感與學習效果。

認證機制：完成課程後頒發學會認證證書，助力教師職業發展。

課程旨在幫助學校教師掌握AI技術，並將其有效融入教學實踐，推動教育創新與學生學習體驗的提升。